Un experiment recent a demonstrat că 53 dintre cele mai avansate modele de Inteligență Artificială, inclusiv GPT-5.1 și Claude Sonnet 4.5, eșuează în fața unei probleme de logică extrem de simple: alegerea între a merge pe jos sau a folosi mașina pentru a ajunge la o spălătorie auto aflată la doar 50 de metri distanță. Majoritatea sistemelor au răspuns că mersul pe jos este mai „ecologic” sau mai „eficient”, ignorând complet scopul principal al acțiunii: spălarea mașinii, care necesită transportarea acesteia până la punctul de lucru.

Acest eșec subliniază limitele actuale ale raționamentului IA, care tind să prioritizeze datele statistice în detrimentul bunului-simț elementar. Modelele care au „trecut” testul au fost puține, iar unele au oferit explicații contraintuitive, argumentând că mersul pe jos arde calorii, necesitând astfel energie din alimente care, în calculul lor, ar putea fi mai poluante decât condusul. Rezultatele demonstrează că, deși sunt capabile de sarcini complexe, sistemele de IA încă se luptă cu înțelegerea contextelor banale ale vieții de zi cu zi, un aspect esențial pentru interacțiunea umană reală.